Comprendre l’informatique décisionnelle (ou Business Intelligence)

L’informatique décisionnelle, de l’anglais Business intelligence (BI), est un processus qui permet de collecter des données, de les analyser et de les utiliser à des fins stratégiques. Il est devenu essentiel pour les entreprises et dans le monde des affaires en général. Alors, quels sont ses avantages ? Comment fonctionnent les outils ? Lisez notre article pour en savoir plus.

Qu’est-ce que l’informatique décisionnelle ?

Le terme Business Intelligence (BI) ou informatique décisionnelle fait référence à un ensemble d’applications, d’infrastructures, d’outils et de pratiques qui facilitent l’accès à l’information. Son objectif : analyser les informations afin d’améliorer et d’optimiser les décisions et les performances au sein d’une entreprise.

Le processus d’informatique décisionnelle implique la collecte et l’agrégation de données d’entreprise provenant de diverses sources, telles que par exemple :

• les processus métiers ;
• la gestion opérationnelle ;
• les ventes, les transactions, la production ;
• les ressources humaines ;
• les campagnes publicitaires ;
• les habitudes d’achat en ligne des clients ;
• etc.

La BI peut parfois recueillir une abondance d’informations brutes qui peuvent paraître accablantes, en particulier si elles ne sont pas contextualisées. Dans un tel cas, elles peuvent s’avérer inutiles, voire sources d’erreurs.

Pour en obtenir une vision d’ensemble claire et organisée, il est impératif de les structurer au sein d’un tableau de bord. L’objectif de ce dernier est de les rendre accessibles et intelligibles. Ensuite, elles pourront être présentées sous forme de tableaux ou de graphiques, ce qui facilitera leur hiérarchisation.

Quels sont les outils de Business Intelligence ?

L’informatique décisionnelle englobe un large éventail d’applications, des outils de visualisation de données, de création de tableaux de bord, des cartes de performances…

Parfois, les projets BI peuvent également incorporer des analyses avancées telles que le data mining, les analyses prédictives et le traitement des données massives (Big Data). Ces projets plus complexes sont généralement gérés par un expert.

Les outils utilisés dans le domaine de l’informatique décisionnelle se répartissent généralement en trois catégories distinctes.

Les solutions Cloud

Les outils d’informatique décisionnelle basés dans le cloud sont particulièrement adaptés à la gestion de grands volumes de données en continu. Ils offrent également une solution économique, car la gestion de l’infrastructure et de l’expertise nécessaire pour entretenir cet environnement est prise en charge par le fournisseur de services cloud.

Les solutions Open Source

Les solutions Open Source sont une option économique et peuvent également contribuer à réduire les coûts d’infrastructure, en particulier lorsqu’elles sont déployées sur des plates-formes cloud. Cependant, pour les utiliser de manière optimale, une expertise en programmation est souvent nécessaire.

Les solutions sur site

Ces outils sont déployés et exploités au sein de l’infrastructure informatique interne de l’entreprise, souvent en association avec des entrepôts de données traditionnels qui fonctionnent sur site. Cependant, il convient de noter qu’ils peuvent présenter des limites en termes de capacité par rapport aux solutions basées sur le cloud.

Quels avantages pour les entreprises de l’informatique décisionnelle ?

Les programmes d’informatique décisionnelle présentent une multitude d’avantages pour les entreprises, parmi elles :

• amélioration du processus de prise de décision ;
• optimisation des opérations internes ;
• renforcement de l’efficacité opérationnelle ;
• génération de nouvelles sources de revenus ;
• identification des tendances du marché.

L’informatique décisionnelle englobent non seulement des informations historiques, mais également des données fraîches provenant des systèmes sources, collectées dès leur génération. Par conséquent, les analyses d’informatique décisionnelle favorisent la prise de décisions tactiques et stratégiques.

En revanche, les outils BI peuvent présenter des défis : bien qu’ils soient de plus en plus intuitifs, leur accessibilité totale n’est pas encore garantie. De plus, de nombreuses entreprises ne possèdent pas une compréhension et/ou maîtrise suffisante de leurs processus pour déterminer comment les améliorer efficacement. Il est donc essentiel de choisir les processus avec précaution, en privilégiant ceux ayant un impact direct sur les revenus de l’entreprise ou étant standardisés à l’échelle de l’organisation.

Pour réussir dans le domaine de l’informatique décisionnelle, les entreprises doivent avoir une vision claire de toutes les activités liées à leurs processus. Elles doivent comprendre comment l’information est distribuées aux différents utilisateurs, et comment elles sont utilisées par chacun.

C’est là que le consultant décisionnel joue un rôle essentiel. En effet, c’est l’un des piliers dans l’amélioration de la stratégie de l’entreprise. Il sait mettre en place des solutions et possède un expertise solide, tout en restant à l’affût des avancées technologiques.

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Sources : Google Cloud